Τετάρτη 15 Ιουλίου 2026 | 18:00-20:30

Αποτελεσματικές Επιχειρηματικές Αποφάσεις με τη Βοήθεια Δεδομένων 

Πρακτικό σεμινάριο για λιανική, υπηρεσίες και ηλεκτρονικό εμπόριο  
Οι περισσότερες επιχειρήσεις διαθέτουν δεδομένα. Λίγες όμως γνωρίζουν πώς να τα μετατρέπουν σε σωστές επιχειρηματικές αποφάσεις.

Το σεμινάριο παρουσιάζει μια ολοκληρωμένη και πρακτική μεθοδολογία για τη συλλογή, οργάνωση, ανάλυση και ερμηνεία επιχειρηματικών δεδομένων, αξιοποιώντας εργαλεία που ήδη υπάρχουν στην καθημερινότητα των περισσότερων επιχειρήσεων, όπως το Excel, το Google Sheets και εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά συχνά δεν αξιοποιούνται στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους.

Μέσα από πραγματικά επιχειρηματικά παραδείγματα, οι συμμετέχοντες θα μάθουν να εντοπίζουν χρήσιμα μοτίβα, να αποφεύγουν συνηθισμένα λάθη στην ανάλυση και να χρησιμοποιούν τα δεδομένα ως εργαλείο υποστήριξης στρατηγικών και καθημερινών επιχειρηματικών αποφάσεων.
  • Διάρκεια: 2,5 ώρες
  • Σύγχρονη Εκπαίδευση
  • Πλήρης Πρόσβαση
  • Γλώσσα: Ελληνικά
Write your awesome label here.

Περιγραφή Μαθήματος

Το σεμινάριο καλύπτει ολόκληρη τη διαδρομή των επιχειρηματικών δεδομένων: από τη σωστή συλλογή και οργάνωσή τους έως την ανάλυση, την ερμηνεία και τη μετατροπή τους σε χρήσιμες πληροφορίες που υποστηρίζουν τη λήψη αποφάσεων.

Οι συμμετέχοντες θα γνωρίσουν πρακτικές τεχνικές που εφαρμόζονται άμεσα σε Excel ή Google Sheets, χωρίς να απαιτούνται γνώσεις προγραμματισμού ή εξειδικευμένη εμπειρία στην ανάλυση δεδομένων.

Παράλληλα, θα μάθουν πώς να αξιοποιούν σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης ως υποστηρικτικά εργαλεία ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων, με έμφαση στην αξιοπιστία, τον κριτικό έλεγχο και την ασφαλή χρήση των αποτελεσμάτων.

Σχετικά με το μάθημα

Τι περιλαμβάνει

  • Συμμετοχή σε διαδραστικό online workshop
  • Πρόσβαση στη μαγνητοσκόπηση του σεμιναρίου μετά την ολοκλήρωσή του
  • Αρχείο εργασίας Excel για εφαρμογή των τεχνικών 
  • Handout με οδηγούς, checklists και έτοιμα prompts AI 
  • Βεβαίωση παρακολούθησης 

Τι θα μάθετε

Με την ολοκλήρωση του σεμιναρίου θα μπορείτε να:
  • Συλλέγετε και να οργανώνετε δεδομένα με τρόπο που οδηγεί σε αξιόπιστη ανάλυση.
  • Αναγνωρίζετε τα συνηθέστερα λάθη που αλλοιώνουν τα αποτελέσματα και τις επιχειρηματικές αποφάσεις.
  • Αναλύετε επιχειρηματικά δεδομένα με πρακτικές τεχνικές σε Excel ή Google Sheets, χωρίς προγραμματισμό.
  • Δημιουργείτε χρήσιμες αναφορές και να εντοπίζετε τάσεις, σχέσεις και ευκαιρίες.
  • Ερμηνεύετε σωστά αριθμούς, ποσοστά και βασικούς δείκτες απόδοσης.
  • Αξιοποιείτε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για ταχύτερη και αποτελεσματικότερη ανάλυση δεδομένων.
  • Μετατρέπετε τα δεδομένα σε χρήσιμες πληροφορίες που υποστηρίζουν τη στρατηγική και την καθημερινή λειτουργία της επιχείρησής σας.

Σε ποιους απευθύνεται

Απευθύνεται σε:
  • Ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων και Ελεύθερους επαγγελματίες
  • Στελέχη διοίκησης και οικονομικής διαχείρισης μικρών επιχειρήσεων
  • Επαγγελματίες που συμμετέχουν στη λήψη οικονομικών και επιχειρηματικών αποφάσεων  

Απαιτήσεις Μαθήματος

Δεν απαιτούνται προηγούμενες γνώσεις ανάλυσης δεδομένων ή Τεχνητής Νοημοσύνης.  

Ποιος ανέπτυξε το μάθημα 

Δημήτρης Τραγουδάρας | Linkedin

Ο Δημήτρης Τραγουδάρας είναι Μηχανολόγος Μηχανικός με μεταπτυχιακές σπουδές στην Επιστήμη των Υλικών, στην Επιστήμη των Δεδομένων και στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA), καθώς και διδακτορικό στη Μηχανική των Υλικών. Η επαγγελματική του εστίαση βρίσκεται στο όριο δύο περιοχών, της ανάλυσης δεδομένων και της οργανωσιακής στρατηγικής, εστιάζοντας σε ένα κεντρικό ερώτημα: πως τα δεδομένα που παράγουν οι οργανισμοί είναι δυνατό να συμβάλλουν στη διαμόρφωση των αποφάσεων που λαμβάνονται σε κάθε επίπεδο του οργανισμού. Με πολυετή εμπειρία που καλύπτει τον διδακτικό ακαδημαϊκό χώρο, τη μηχανική και την τεχνολογία, σήμερα κατέχει τη θέση του COO στη Linked Business. Εκεί, ηγείται μιας ομάδας που εξειδικεύεται στη μετατροπή ανοικτών επιχειρηματικών δεδομένων σε αξιοποιήσιμη επιχειρματική πληροφόρηση, με τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τη διαχείριση και τον εντοπισμό μοτίβων στα δεδομένα, με στόχο τον μετριασμό των κινδύνων και του επιχειρηματικού ρίσκου και την εύρευση νέων ευκαιριών για μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις.